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第1588章 个性化[2/3页]

　　电视节目，包括hulu上的影视节目，背后依靠的都是实实在在现实数据，比如电视剧的收视率、电影票房数据、dvd碟片市场的销量数据等等。

　　还有就是电影评分网站。

　　这些都是真实存在的数据，是客观存在的。

　　越客观，越理性。

　　比如一部电影票房特别好，那么给用户，就一定没错。比如一部电视剧的首播收视率非常好，那么给用户，也一定没错。

　　如果是基于计算机技术的主观判断，这种运营模式的逻辑点在哪？如果算法的主观和依靠传统数据的类型化所出来的影视作品都一样，那这种所谓的人工智能个性化的意义又在哪里？

　　花了这么多钱，看着很唬人，最后还不是要根据电影票房、dvd销量和电视台收视率来为影视作品类型化地从高到低排列座次？

　　就像有一个用户喜欢看爱情电影，那就按照爱情的分类从高到低地按次序就行了，《泰坦尼克号》《乱世佳人》《罗马假日》《剪刀手爱德华》等等，需要什么个性化？

　　哈根廷斯心中多少有些优越感，保持着礼貌的微笑，“的确是个性化，这还是周先生给我们提供的新思路。”

　　“这……”

　　杰森·基拉尔很难理解，就看向了周不器。

　　周不器点了点头，“往大里说，这就是预期偏好和现实偏好的差距。预期是不抽烟不喝酒，保持身体健康，现实是既抽烟又喝酒；预期是创业改变世界，现实是毕业后考了公务员；预期是周游世界，现实是柴米油盐。每个人都有一个更好的预期，但每一个人都有属于自己的特殊现实，这就是个性化。”

　　哈根廷斯忍不住鼓掌。

　　杰森·基拉尔还是不理解，一脸茫然。

　　周不器笑笑，“高票房的电影，说明这部电影符合最大众的胃口。高评分的电影，说明这部电影最符合大众的审美。可每一个不同的个体，都有一些个性化的偏好，比如我很喜欢悬疑片，甚至很多低评分、低票房的悬疑片，我也愿意看。对我来说，低评分、低票房的悬疑片，也比最好看的爱情片有吸引力。传统的类型化模式，偏向的是大众口味。人工智能的个性化，才能把每个人真实的偏好特点分析出来。”品書客

　　就像所有人都知道《教父》是最伟大的作品，在理想的预期中，影迷都应该看这样的作品。可是在某一个周末的空闲的下午，很多人都是宁可选择看《小时代》，也不会去看《教父》。

　　杰森·基拉尔恍然大悟，给出了自己的理解，“对平台来说，用户有两种偏好。一种是想达到的偏好，一种是实际观察到的偏好。用户的选择，未必就是他真实的自己，可能是他对自己的错误认知。个性化，就是根据观察到的用户行为，去给出最符合他真实偏好的电影。这跟高票房、低票房无关，跟高评分、低评分无关，每一个用户其实都

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