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24.第二十四章[2/3页]

　　顾学妹嘛，”男生笑得很爽朗。

　　讲台上一直没有来人，久坐的学生隐隐骚动。

　　晚了将近十分钟后，才有一位讲师匆忙走上台，擦着汗说：“各位同学不好意思。因为这边音响效果不好，所以临时搬到3栋的阶梯教室102去了。那边更宽敞，更方便讲课。”

　　“这音响效果不是挺好的吗？老师你说的我们都能听见。”有人说道。

　　讲师表情更尴尬了。

　　他总不好说和日方的沟通不到位，那名导师其实早早地提前等在教室，已经是学校的失误，总不好让日方教授跑来跑去吧。

　　徐静怡听到身旁有男生说：“学妹，我帮你一起拿过去吧。”

　　她看过去，正好瞧见一双大白牙，她的手机震了震，徐静怡低头瞟了两眼，说：“谢谢，不用，”她单手拧着走。

　　这个看似阳光的男孩有一点古怪。

　　学生们快速进入新的阶梯教室时，站在台上花白头发的森田教授，推了一下眼镜，很认真地给众人鞠躬用英文致歉，说他一错错在没弄清楚方向，二错错在应该自己过去，没必要换教室耽搁大家时间。

　　华国的学生哪见过这种阵仗，纷纷鼓掌且谦逊地说教授不必如此，他们是求学的理应更主动礼貌。

　　徐静怡旁边的男生又说：“国外的教授人真的相当好，他们对学术研究更加专注，尤其是在人工智能方面。美国和日本都有超一流的设备，技术储备也是全世界最好的，最重要的是他们对人才特别的重视。资金，人员和人手都能提供最好的。”

　　徐静怡瞟了他一眼，默默地坐开。

　　此时讲台上的ppt开始播放，森田教授用流利略带口音的英语授课。

　　那男生数次瞄向徐静怡，忽然小声说：“同学，你是那位超级大科学家预备役的主播对吗？”

　　徐静怡回首，点头。

　　那男生不好意思地挠头，用略羞涩的声音说：“这，真是缘分啊。其实我还蛮欣赏你的。我们交换个手机号码如何？”

　　“不如何，”徐静怡起身拿起身下的小马扎，“这里有些听不清，我到前面去了。”

　　大男孩脸上的笑容有些僵，但还是很温和地点点头，没再做纠缠。

　　系统在徐静怡脑海中欢快地跳跃，【宿主你做的很对。他又不是男色七星之一，没有必要浪费时间在无关紧要的人身上。】

　　“不是这个原因，”徐静怡微微蹙眉，“他不太对劲。”

　　“哪里？”

　　“他很可能携带电子讯息屏蔽装置，”徐静怡余光瞅见那个男孩偷溜出大堂，心中更有猜测，“他靠近我时，百合与我发信息提醒，说连接信号弱，数据包传送受到严重影响。”

　　系统大惊，【宿主，我们要不要马上报警！】

　　“嗯，不着急，没有证据，”徐静怡微微摇头，“再说留个眼皮子低下的坏人不算威胁。到时候注意点就行。果然……哪一个百合都是我的守护星啊。”

　　她脸上露出一丝感慨。

　　【……】系统忽然冒出浓浓的危机意识，【那个，宿主其实我也很有用的！要不让我开放全民好感度涨幅提示吧！对你有敌意的肯定是负数，到时候还没靠近你就能发现……】

　　“不，太吵。”徐静怡很果决摇头。

　　“这位同学？”站在台上的森田教授很睿智地看着她，语态很温和，“刚刚我的说法是有什么问题吗？你似乎对此有些不同的见解！”

　　徐静怡一懵。

　　系统，【糟糕了宿主！好像这位老大爷误会你刚刚摇头了！你别慌，他正在讲RNN和与传统神经网络区别！】

　　——原来已经讲到处理序列数据的循环神经网络。

　　这个用大白话来形容，就是机器人处理问题时的逻辑思维能力。举个例子比如“我实在是太冷了，准备去XXX”，根据前面的输入判断“XXX”很大可能就是“穿衣服”，这就是序列数据。

　　徐静怡快速扫了一眼黑板，“tanh和sigmoid激活函数的RNN如果遭遇梯度消失要如何是好？”

　　徐静怡起身，慢条斯理地开口：“tanh和sigmoid两端的梯度值都基本接近0，从求导公式可以看出有个连乘操作。而向量函数对向量求导结果为一个Jacobian矩阵，元素为每个点的导数，当矩阵中的值太大时，经过指数放大，则会产生梯度爆炸。可以设置一个梯度阈值来处理。另外梯度消失，可以用ReLU来替代tanh和sigmoid激活函数，或者用LSTM或GRU结构。”

　　森□□授调皮的眨眨眼：“回答得相当标准。你对智能编程有所研究对吗？”

　　徐静怡点点头。

　　旁边忽然有一个留着长刘海的女生显然是迷妹，她再三打量徐静怡，忽然低呼：“啊，难道，难道你就是直播间的超级大科学家吗？！”

　　这名字挂在直播间不觉得，突然被人喊出来有点中二。

　　徐静怡：“……”微微额首。

　　这里不少学生都看过那个直播，顿时引起窃窃私语，不少人对着徐静怡小声地指点，有激动的，也有不屑的。

　　森田教授讶异地看向助教，助教在阶梯上询问了几句后跑到森田教授那低声说。

　　森田教授眼前一亮，看向徐静怡，笑了笑：“如何设置网络的层数rnn_layers来增强神经网络的学习能力？”

　　“用MultiRNNCell封装。给multicell进行初始化状态，设为0，即用multi_cell.zero_state来实现。传入一个batch_size参数，会生成rnn_layers层的(batch_size，hidden_size)初始状态。”品書客

　　徐静怡说出标准答案后，顿了顿，开口：“但我有另外的处理方式，只是遇到了困境。”

　　“哦？怎么说？”森田教授感兴趣地问道。

　　徐静

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